2016年互联网已经成为中国人生活中不可或缺的重要组成部分。截至2016年6月，中国网民规模已达7.10亿，网民每天平均上网接近3.8小时。作为 “大众创业、万众创新”的聚集平台，互联网走过了创新发展的一年，也正以前所未有的速度与社会各领域深度融合。

　　人工智能

　　《最强大脑4》将于2017年1月6日回归江苏卫视，最大的亮点将是“人机大战”——百度人工智能机器人与人类脑力的对决。

　　人工智能是2016年国内互联网行业最热的名词。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是对人的意识、思维的信息过程的模拟，它希望了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。2016年3月人工智能机器人阿尔法狗挑战世界围棋冠军李世石、以4比1的总比分获胜，引爆了世人对人工智能的兴趣点，国内互联网公司争先恐后投身其中。

　　百度在人工智能方面走在了国内互联网公司的前列，它与谷歌、Facebook和IBM被称为人工智能的“四巨头”。百度CEO李彦宏宣称，互联网的下一幕就是人工智能。百度推出了基于人工智能的无人驾驶汽车和包括情感合成、长语音方案等在内的语音技术。百度细粒度图像识别技术在Stanford

　　Dogs、UCSD Birds（CUB-200-2011）等公开测试中保持了世界领先的识别精度。百度将该技术与O2O相结合，在百度糯米的产品上开发出了“自动识别菜品”系统，用户只需将图片上传，就能清楚地知道该菜的名称、出品的饭店等信息。通过该技术，O2O平台将由推荐饭馆升级为推荐某饭馆的某道菜式，提高了推荐精度。

　　国内其他互联网公司也不甘落后，你追我赶。搜狗推出了知音交互引擎，京东致力于利用人工智能技术来驱动零售革新，阿里巴巴人工智能程序小Ai成功预测第四季《我是歌手》的冠军，网易则将人工智能应用于客服行业。可以预见2017年，人工智能将深入到生活和工作的更多方面，提供智能化的应用服务。

　　移动支付

　　2016年12月6日，支付宝登陆北极圈，芬兰北极圣诞老人村将全面接入支付宝，这是圣诞老人村首次开通移动支付。接入支付宝后，中国游客不仅可在北极圣诞老人村刷支付宝，还能一键查找附近的吃喝玩乐服务。2016年12月8日，腾讯和星巴克达成战略合作，微信支付开始接入星巴克中国大陆近2500家门店； 同时，利用各自优势，将于2017年年初共同在微信上开启社交礼品体验服务。继2015年12月12日推出“云闪付”之后，2016年12月12日，中国银联携手各家商业银行共同宣布开展“回馈持卡人消费季”活动，启动了中国银行卡产业有史以来规模最大的感恩回馈活动，并宣布银联二维码支付标准正式启用。此次活动，以国内34家知名超市、1.5万家门店以及境外50大商圈作为主要的活动场景，以各种优惠活动激发持卡人“闪付”的消费行为，活动包括“双12”、元旦、春节等三大消费热点时段。

　　2016年以来，支付宝加大了在国外市场的布局和应用。以欧洲为例，截至今年11月，支付宝在欧洲的版图已扩张到英国、德国等7个国家，覆盖百货、机场、餐饮等应用场景。中国游客还可以在欧洲用支付宝打Uber，用支付宝退税。与此同时，目前以微信支付为核心的微信智慧生活解决方案在国内已覆盖30多个行业超100万线下门店。2016年，工行、建行、民生、兴业等银行先后推出扫码付产品。

　　随着手机支付在线下使用越来越普及，2015年到2018年被认为是移动支付的强劲增长期，有预测显示2016年移动支付市场的交易额将增长207%，达到275亿美元，而到2018年将达到千亿美元的规模，移动支付大战必将愈演愈烈。

　　易观报告数据显示，国内第三方移动支付行业2016年上半年整体交易规模达13.48万亿元，支付宝、财付通两家支付大佬的市场份额占比为87.5%。对于市场而言，支付宝和财付通的领先地位一时无法撼动，而随着传统银行业的加入，这一领域的竞争将越来越激烈，谁能够让更多的用户绑定资金账户和形成持续消费的习惯，谁就有望在这场竞争中胜出。

　　网络直播

　　2016年8月10日，因接受现场采访的视频走红网络的“洪荒少女”傅园慧，在映客开启直播首秀，围观人数一度超过1000万。2016年以来，腾讯、阿里、百度、小米、乐视、360等互联网巨头纷纷进入直播领域，直播行业最热闹的时刻已经来临。

　　中国互联网络信息中心（CNNIC）8月3日公布的统计报告显示，截至2016年6月30日，中国网民规模达7.10亿，其中网络直播用户3.25亿，占网民总体的45.8%。另有统计数据显示，目前中国在线直播平台数量接近200家，直播App已有108个获得融资。

　　直播的社交性和现场感具有很强的辐射力，如果说过去图片的出现为文字增添了吸引力的话，那么现在的直播则给各方面的应用增添了互动性和真实感，直播+已进入电商、新闻资讯以及移动音乐等各个领域，直播+有望成为互联网应用的标配。

　　现在比较成熟的有两个领域。一是直播+销售已在电商领域广泛应用。天猫、淘宝等购物平台的直播+让用户置身于实时互动的销售场景中，主播的试穿、试吃及介绍可带给消费者准现场感，主播与消费者的互动交流则能有效提升购买率，并且无须切换页面即可下单，完成从观看、咨询到购买的消费过程。二是直播+展示成为营销新阵地。相较于传统的视频营销方式，视频直播与IP、网红的连接更加紧密，通过娱乐化的传播方式，可将品牌信息内容化，以用户与主播互动、用户之间互动的方式避开生硬的品牌曝光模式。可以看到直播有望作为一种新的互动性媒介，与传播、旅游以及客服等不同行业以及各行业中的业务服务相结合。

　　直播+已经到来，虽然更多应用尚在试水阶段，但可以预测的是它将改变企业的传播、营销、沟通等方式，其具有的无限想象空间将给互联网商业生态注入新的活力并带来持久影响。

　　网红经济

　　网红带来流量，流量带来变现，这就是网红经济的逻辑，现在主要以广告、电商等形式呈现。

　　2016年4月，“第一网红”papi酱的广告处女秀拍卖，被上海丽人丽妆以2200万元夺得，这也标志着网红经济产业链正在形成。网红是内容的生产者，粉丝极易与之产生共鸣，广告也就成为网红经济的主要形式之一。

　　而粉丝易于转化为客户的特点，则使网红经济在电商平台得以迅速发展。网红以自己的品味和眼光为主导，进行选品和视觉推广，在社交媒体上聚集人气，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝注意力转化为购买力。网红店主张大奕在微博上有400多万粉丝。2014年5月，她开了自己的淘宝店“吾欢喜的衣橱”，上线不足一年做到四皇冠。2016年“双11”，其销售额达到了淘宝女装类目第二名，冲进亿元俱乐部。现在，淘宝平台上有超过1000家网红店铺，甚至已经出现了以莉家和榴莲家为代表的网红孵化公司。这些孵化公司原本是比较成功的淘宝商家，现在选择与网红的合作，网红们负责和粉丝沟通、推荐货品，孵化公司则将精力集中在店铺日常运营和供应链建设以及设计上。

　　光线传媒2016年5月3日发布公告称，以1.6亿元投资网络直播及网红电商。可以看出，网红经济正日益成为一股新兴的经济力量，它由时尚、社交、广告、电商等结合而成，因融合内容、传播及消费而产生出新势能。

　　云计算

　　国内互联网企业云计算的战场2016年已从“地面”上升到“云端”，BAT悉数参战，利用在技术积累及原有领域等方面的优势，通过与相关方合作，将云计算能力打造为生态优势。

　　国内互联网企业发力云计算领域的背景是，随着“互联网+”的逐步深入，作为互联网行业“水电煤”的基础服务——云计算的需求领域不断得到拓宽，该行业已出现爆发性增长。根据IDC预测显示，2015~2018年，全球云计算服务市场平均每年将增长26%，中国将以接近45%的年复合增长率增长。云计算已经成为互联网领域增长最快的一支力量，并被寄予“新一轮技术革命引领者”的厚望。

　　国内云计算行业的领先者阿里云联手杭州市政府计划用人工智能治理城市。杭州将安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑，城市大脑的内核采用阿里云ET人工智能技术，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的“Bug”，最终将进化成为能够治理城市的超级人工智能。腾讯云通过“云+合作伙伴”计划提速生态布局，腾讯董事会主席兼CEO马化腾认为，未来的趋势便是越来越生态化，每个企业都在自己最擅长的一个领域发挥自己的优势，然后进行上下游的合作，建立一个完整完善的云端生态。马化腾认为，腾讯云的优势在于腾讯生态， “拥有腾讯云，将获得整个腾讯平台。” 百度则表示将在“云计算、大数据、人工智能”三位一体的战略指导下，让智能的云计算成为发展的新引擎。“百度公司总裁张亚勤认为，百度云计算的任务不仅仅是为企业用户服务，而是将通过与各个行业的深度合作让传统行业焕然一新，为他们在人工智能时代挖掘更多的发展机遇。

　　网络造节

　　2016年即将过去的时候，网上是一片节日景象，淘宝借“双12”的谐音开启“亲亲节”，之前是同为阿里系的天猫举办的“双11”购物节，这两个“节日”之间是“黑五”“洋货节”。年中的5月17日，是“我要吃”的“吃货节”，5月20日是“我爱你”的“表白节”……造节之多，可谓令人目不暇接。

　　电商企业热衷于造节，就是希望搭上“节日经济”这趟便车。最经典的造节案例出自阿里巴巴，愣是将被调侃为单身男士专属的“光棍节”的11月11日，演变为女性剁手党热衷的“购物节”，并将“双11”购物节又升级为加入晚会情节的购物狂欢节。各种所造节日的实质都是购物节，以期提高品牌的知名度，点燃网民购物激情，以及在竞争激烈的电商角逐中胜出。原因在于无论是零售电商还是在线餐饮平台，在移动互联网到来之际都面临着市场份额的重新划分，商家急于抢先争夺用户，抢夺网络入口，因此追逐市场地位的竞争也就最为激烈。而且由于互联网不受地域限制、移动入口易于切换等特点，使得只要有大商家发起“节日促销”，其他企业也不得不选择跟随。

　　不过，凡事都得有度，正所谓过犹不及。频繁地造节难免造成消费者的“审美疲劳”，而且一定时间内，每个消费者的消费能力都是有限的。阿里巴巴推出的“双12”，销售业绩就与“双11”不可同日而语，因为前有“双11”，后有元旦、春节等传统节日，网民的消费热情难以被“双12”点燃。

　　无论是从消费者自己的品质升级需求，还是从国家提出的供给侧改革的角度出发，电商企业都需要变革营销方式，通过升级商品和服务来满足消费者不断提升的全方位需求，通过帮助优质品牌商生产出符合客户需求的产品来塑造领先的品牌形象，而非主要通过“造节”“推高”消费额。

　　跨境电商

　　如果说2015年是跨境电商元年的话，那么2016年就是跨境电商的爆发年。2016年11月15日，商务部网站发文称，跨境电商零售进口监管过渡期进一步延迟至2017年年底，无疑使电商跨境购热度进一步升温。今年海外购的两个显著变化是，一方面，消费者所购商品种类更多，另一方面，海外购物消费人群正在从大城市向中小城市延伸。

　　随着消费升级步伐的加快，国内消费者越来越钟情于品质和平价已成标配的海外购商品，与往年相比，今年消费者在海外购物方面表现出更加个性化的需求，人们更希望能买到彰显自我个性和生活品位的商品。从洋码头热销品牌排行榜可以看出，北美洲和欧洲成为今年“黑五”最热销商品的来源地，其中欧洲商品单价普遍较高，但消费者的购买热情高涨。不仅如此，这股狂热的消费热情也“惠及”了全球各地，“黑五”期间购买的商品遍布全球80多个国家和地区，来自土耳其的手工毛毯、迪拜的特产椰枣、阿联酋的巧克力等都进入了消费者的购物车。

　　网易考拉海购发布的《2016跨境消费趋势报告》显示，相比海淘热刚兴起时，国内跨境消费习惯发生了明显变化。海外购活跃消费者尝试海外新产品的占比在2016年达到了90%，与2015年同期相比，跨境新产品的销售额同比上升了326%。

　　今年“黑五”期间，上海、北京、武汉、南京、杭州等城市成为洋码头上全国最败家城市前五名，天津、成都超过广州进入前十名。二三线城市近两年来海外购物消费增长迅速，已逐步跻身于海外消费主力人群。来自网易考拉海购的数据也显示，急速增加的年轻跨境消费者，除了来自北上广这些一线城市外，更多地来自南京、武汉、苏州和西安等二线大城市。2015年，排名TOP3省份（浙江、广州、江苏）的跨境消费者在总群体中的占比超过50%，但2016年这一比例已下降至35%，湖北、四川、河南等中西部省份发力迅猛。

　　分享经济

　　分享经济，这个由互联网催生出来的一个新的业态，不仅给生活带来了极大方便，而且深刻地改变了产业的形态和消费的业态。早在1978年，美国社会学家菲尔逊就提出了分享经济的概念，而近年分享经济才从单纯的概念变成了活生生的现实，2016年更是迎来了发展的高峰。除了移动互联网提供的技术条件外，还得益于财富的丰裕提供的物质基础，而只求使用不必拥有的观念也得到了一定程度的认可，使得将社会海量、分散、闲置资源，可以平台化、协同化地集聚，复用与供需匹配，从而实现经济与社会价值创新的新形态 。

　　来自国内分享经济领域最大的独角兽滴滴的数据显示，2016年春运期间，滴滴春运跨城顺风车共计190万人合乘，用户遍及332城，成为春运重要的补充运力。2016年6月1日，滴滴顺风车对外披露了上线一周年的成绩单：一年时间内平台覆盖城市已经达到343个，使用乘客数突破了3000万人，共运送2亿人次出行，总行驶里程达到29.96亿公里。

　　《中国分享经济发展报告2016》数据显示，2015年中国分享经济市场规模约为19560亿元。分享经济领域参与提供服务者约5000万人左右，约占劳动人口总数的5.5%。参与分享经济活动总人数已经超过5亿人。预计未来5年分享经济年均增长速度在40%左右，到2020年分享经济规模占GDP比重将达到10%以上。未来10年中国分享经济领域有望出现5~10家巨无霸平台型企业。

　　鉴于市场巨大、资本追捧、政策给力等因素，分享经济在中国已经步入了快速发展期。除了出行外，还有分享房屋领域的途家和住百家，众包货运领域的新达达和爱鲜蜂货等企业，在各自的细分领域中快速成长。

微信服务号：

微信订阅号：

　　北京华经纵横咨询有限公司拥有专业的细分市场研究团队和丰富的研究经验。我们以最新的准确可靠的数据为依据, 常年为政府部门，全球500强企业提供下列细分市场研究咨询服务:
　　1. 行业分析：研究行业发展关键因素、规模和发展趋势、发展环境
　　2. 产业链分析：从上下游产业链的角度看行业机会
　　3. 产品分析：研究产品产销情况、销售模式、进出口状况、市场需求
　　4. 企业分析：针对潜在企业的研究、发现潜在的投资机会
　　5. 市场分析：行业市场分析、预测市场前景和投资机会
　　6. 竞争分析：行业竞争格局及企业竞争分析
　　7. 盈利能力分析：行业和潜在重点企业的盈利能力分析